Phenome-Emphasis : Formation "Comment mieux exploiter vos données de phénotypage végétal" | le 15/09 à Paris (13e)

Paru le 29-06-2026 |

L'infrastructure Phenome-Emphasis organise une journée de formation dédiée au partage, à la structuration et à la réutilisation des données de phénotypage des plantes.

Phenome-Emphasis est une infrastructure nationale de recherche de phénotypage des plantes financée par l'ANR qui développe des outils et des méthodes en appui au phénotypage numérique et accueille des expérimentations dans ses plateformes pour l’amélioration variétale et l’évaluation de pratiques agricoles innovantes face aux défis de l’agriculture.

La formation aura lieu Mardi 15 septembre 2026 — 9h30 à 17h à Paris, Quartier Place d'Italie (Durée : 6 heures)
Les droits d’inscription (150€) couvrent la location de salle et le déjeuner - Inscriptions jusqu'au 6 septembre

Pourquoi cette formation ?

Les industriels du végétal, de l’agro-technologie et de la recherche expriment un besoin croissant de fiabiliser, valoriser et sécuriser leurs flux de données. En réponse aux attentes formulées lors de la Journée des acteurs du phénotypage 2025, cette session vous permettra de :

Coche bleue   Comprendre et maîtriser l’architecture des données de phénotypage (traits phénotypiques et environnementaux)
   Optimiser vos transferts de données, qu’ils soient internes (confidentiels) ou externes (science ouverte)
   Réutiliser efficacement vos jeux de données, qu’ils proviennent de vos propres expérimentations ou de ressources ouvertes

Pour qui ?

Cette formation s’adresse aux :
Coche bleue industriels du végétal
   ingénieurs R&D
   responsables data / data managers
   équipes techniques impliquées dans la production, la gestion ou l’exploitation de données expérimentales

Il vous est proposé de venir avec 5 exemples de variables liées pour une application personnalisée.

Objectif : transformer vos données en levier de performance

Vous repartirez avec des méthodes opérationnelles, des bonnes pratiques et des outils concrets adaptés à vos besoins pour gagner en efficacité, en qualité et en valorisation de vos données.