Paru le 06-06-2025 |

Notre adhérent Doriane vous propose de découvrir dans un article comment 40 ans d’innovation en logiciels et en sciences ont transformé la sélection végétale !

Les logiciels et les outils informatiques prennent désormais en charge toutes les étapes de la sélection, de la planification et de la conception expérimentale à la collecte, l’analyse et la prise de décision des données. En remplaçant les dossiers papier par des plateformes numériques centralisées, les obtenteurs peuvent mieux suivre les croisements, comparer les résultats entre années et lieux, et collaborer plus efficacement avec leurs équipes internationales. Ces technologies améliorent non seulement l’efficacité et la précision, mais permettent également aux chercheurs d’exploiter pleinement les données génétiques et environnementales.

Depuis les années 1980, les rendements agricoles mondiaux ont considérablement augmenté grâce aux avancées en matière d’innovation agricole, malgré le changement climatique. Ces améliorations ont considérablement amélioré la résilience, la productivité et la valeur nutritionnelle des cultures, garantissant ainsi la sécurité alimentaire de millions de personnes dans le monde. Le développement de variétés résistantes à la sécheresse et aux ravageurs a eu un impact particulièrement important, contribuant à des systèmes agricoles plus durables.

La sélection végétale est responsable d’environ 50 % de l’augmentation de la productivité des cultures au cours du siècle dernier, tandis que le reste de l’augmentation du rendement provient d’une meilleure gestion des cultures (par exemple, la fertilisation, l’irrigation, le désherbage). GIPB de la FAO, Impacts de la sélection végétale et défis actuels

Étapes clés de la sélection végétale numérique :

   Années 1980 : Les cartes de terrain et les outils statistiques ont marqué le début de la numérisation. Ces outils ont permis de gagner du temps dans la préparation des essais et de simplifier l’analyse des données.
   Années 1990 : L’accent a été mis sur la collecte et la mobilité des données. Les appareils portables et la saisie en temps réel ont amélioré la précision et l’efficacité.
   Années 2000 : L’optimisation et la collaboration sont devenues des priorités, avec des plateformes partagées simplifiant les flux de travail entre les équipes.
   Années 2010 : Configurations sur mesure pour les processus de sélection végétale, comme le rétrocroisement et les haploïdes doubles. Sélection génomique et prédiction basées sur les données des marqueurs moléculaires.
   Années 2020 : Apparition d’outils d’aide à la décision, utilisant l’analyse avancée et le big data pour orienter les stratégies de sélection végétale.
   Avenir : L’intégration de l’IA promet de révolutionner la prédiction, la sélection et les réponses adaptatives en sélection végétale.

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